发布日期：2025-10-19 08:13    点击次数：115

算力2024欧洲杯官网入口，就像骑手一样，也要学诊断治。

假如你在夜深点了一份外卖。几分钟后，系统速即给你派来最近的骑手，他不需要全城移动的雄兵，只有顺道接单，就能把一碗热汤准时送到你手里。

好意思团正在把这种"派单逻辑"搬到 AI 宇宙。

在最新发布的 LongCat-Flash 模子里，算力不再是一股脑砸上去，而是像骑手一样被精确诊治：复杂问题派更多"高东谈主"，浅陋问题就近不休，最大限定减少豪侈。

好意思团最近的财报，和所处的竞争环境，让它需要新的故事。而 LongCat-Flash，即是好意思团递出的第一张筹码：在大模子赛谈开打另一场斗殴，把百万 tokens 的推理资本压到 0.7 好意思元。

以下为 LongCat-Flash 技巧文档解读：像不休骑手一样不休算力

技巧革命：算力活在算法中

当先，LongCat-Flash 的至极之处，不在于它"更大"，而在于它会"量入为主"。

它的总参数畛域有 5600 亿，但在施行推理时，每个 token 只需要调用一小部分，轻便 18.6B – 31.3B。可以把它设想成一个重大的骑手团队，不是每一单齐要全员移动，而是字据订单的难度，派出最顺应的几位骑手去送。这么一来，既能保证隐敝面，又幸免了算力豪侈。

而所谓"零筹算巨匠"，其实即是处理浅陋任务的捷径。

比如，一单仅仅送楼下便利店的一瓶水，就不需要总部复杂诊治，隔邻的小哥顺道就能完成。一样，LongCat-Flash 遭逢浅陋的 token，就平直放行，不豪侈实足算力，把资源留给真确复杂的任务。这种"按需分派"的逻辑，让模子像诊治骑手一样，把活派得更合理。

上图中展示了 LongCat-Flash 的全体架构：每层由多头潜在持重力（MLA）+ MoE 巨匠构成，其中一部分是零筹算巨匠，保证遭逢浅陋 token 时可以"零支拨"平直通过。

上图中 ( a ) 弧线夸耀：在疏导算力预算下，加入零筹算巨匠的模子 loss 更低，拘谨更快； ( b ) 激活巨匠数领略在 8 个独揽，平均约 27B 参数； ( c ) 不同 token 之间算力分派各别明显，阐明模子确乎在"挑票据"。

另一个革命点叫 ScMoE（Shortcut-connected MoE）。传统模子要等一批任务沿路处理完，再插足下一批，就像骑手要等通盘订单派完才能外出。

ScMoE 的想路是"边派边送"：骑手在送餐的同期，系统依然运活动他谈论下一单。这么，算力的使用和通讯可以同期进行，全体后果天然升迁。

图中三组弧线（不同模子畛域）夸耀：有无 ScMoE 的 loss 真实重合，质料统搭伙致，但由于通讯和筹算可以叠加，ScMoE 在隐晦率和推理速率上显耀升迁。

工程智力：给算力买个"社保"

畛域大，速率快仅仅第一步，要津是能不成领略运行。LongCat-Flash 的历练形式更像是在镇定彭胀一个骑手网罗：先在小范围试运行，把诊治端正、阶梯谈论齐调好，再执行到更大的范围，幸免一上来就乱成一团。

为了退缩系统崩溃，它征战了"三重保险"。Router 领略，畸形于幸免通盘订单齐谈论在一条显露；激活领略，就像退缩某几个骑手被派单过多而累坏；优化器领略，则保证全体诊治有节拍，恒久能跑下去。恰是靠这一套机制，它在 30 天里完成了 20 万亿 tokens 的历练任务。

性能比较：发扬安妥

从收获单来看，LongCat-Flash 不仅仅推理快，在各大基准测试中一样发扬安妥：

通用任务：在 MMLU（89.71）和 CEval（90.44）中，LongCat-Flash 达到与海外一线模子畸形的水准。天然 CEval 分数略低于 Kimi-K2（91.26），但全体发扬依旧逾越大大齐基线模子，展现了可以的华文领略智力。

复杂推理：在 GPQA-diamond（73.23）上，LongCat-Flash 与同类模子保抓临近水准；在 DROP（79.06）、ZebraLogic（89.30）、GraphWalks-128k（51.05）等测试中，也领略处于中上游梯队。

数学智力：在 MATH500（96.40）和 AIME24（70.42）上，LongCat-Flash 与 Kimi-K2、DeepSeek 比拟差距不大，保管在高水平。在 BeyondAIME（43.00）上虽有下滑，但全体仍优于大齐模子。

编程任务：在 HumanEval+（88.41）、MBPP+（79.63）等 benchmark 上，LongCat-Flash 发扬领略，略低于 Kimi-K2（93.29、79.87），但依旧优于 Gemini2.5 Flash、Claude Sonnet 等敌手。

实测好意思团 LongCat-Flash：快

其实从上头的测试基准中可以看到，好意思团 LongCat-Flash 的性能并莫得遥遥逾越的方位，只可算是与各大主流模子智力旗饱读畸形。因此在好多常用的测试中看不出分袂，但有少量：

好意思团这个模子是果然快，和买了准时宝一样。

promtps：写一个 Python 函数 is_prime ( n ) ，判断 n 是否是质数，并给出 10 个不同的测试样例。

左边模子是 LongCat-Flash 网页端，右边是 kimi 1.5（字据官网态状，反映更快），可以看到一样的辅导词，LongCat-Flash 莫得怎么想考，一滑行内容平直飞出来，而 kimi 1.5 经由片晌想考后，（和 LongCat-Flash 比拟）慢悠悠的把内容写出来。

在中枢代码部分，二者也没分袂，可以说 LongCat-Flash 又快又好。

LongCat-Flash 的速率和价钱上风，巧合能坐窝改写行业口头。毕竟在大模子商场，生态和用户习尚时常比性能参数更具粘性。但它却显现出一个信号：好意思团依然习尚用我方最擅长的吩咐，把复杂的科技问题翻译成"诊治骑手"的逻辑，再用价钱杠杆撬开商场。

这让问题变得更道理：

当 AI 巨头们在谈模子畛域、参数精度时，好意思团却在谈派单后果和资本弧线。它看似"接地气"的切入点，反而可能成为搅拌口头的变量，就像也曾的 DeepSeek 那样。

十年前2024欧洲杯官网入口，好意思团用补贴烧出了外卖帝国。十年后，它是否能靠另一场价钱战，把我方送进大模子的牌桌？没东谈主能给出谜底，但至少可以详情的是，好意思团依然递出了第一张筹码。

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